ปัจจัยที่ส่งผลต่อการเรียนรู้ด้วยปัญญาประดิษฐ์(AI)ของวัยรุ่นในจังหวัดปทุมธานี
FACTORS AFFECTING OF LEARNING WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE(AI) FOR TEENAGERS IN PATHUM THANI PROVINCE
คำสำคัญ:
ปัจจัยที่มีอิทธิพล, ปัญญาประดิษฐ์, วัยรุ่น, จังหวัดปทุมธานีบทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1.ศึกษาปัจจัยการเรียนรู้ด้วยปัญญาประดิษฐ์(AI) 2.ศึกษาสภาพการเรียนรู้ด้วยปัญญาประดิษฐ์(AI)และ3.ศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการเรียนรู้ด้วยปัญญาประดิษฐ์(AI)ของวัยรุ่นในจังหวัดปทุมธานี เป็นการวิจัยเชิงสำรวจ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ ได้แก่ วัยรุ่นที่เรียนระดับมัธยมศึกษาและอุดมศึกษาของโรงเรียนและสถาบันอุดมศึกษาในจังหวัดปทุมธานี จำนวน 400 คน โดยวิธีการสุ่มตัวอย่างตามความสะดวก ใช้แบบสอบถามใน การเก็บข้อมูล สถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูล คือ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ
ผลการวิจัย พบว่า 1. ปัจจัยการเรียนรู้ด้วยปัญญาประดิษฐ์(AI)ของวัยรุ่นในจังหวัดปทุมธานี โดยภาพรวมอยู่ในระดับมาก โดยด้านการเข้าถึงและโครงสร้างพื้นฐานมีค่าเฉลี่ยมากที่สุด รองลงมาได้แก่ ทัศนคติต่อปัญญาประดิษฐ์(AI) ด้านที่มีค่าเฉลี่ยน้อยที่สุด ได้แก่ ด้านความเชื่อมั่นและความน่าเชื่อถือของปัญญาประดิษฐ์(AI) ) ตามลำดับ 2.สภาพการเรียนรู้ด้วยปัญญาประดิษฐ์(AI)ของวัยรุ่นในจังหวัดปทุมธานี โดยภาพรวมอยู่ในระดับมาก โดยด้านกระบวนการมีค่ามากที่สุดอยู่ รองลงมาได้แก่ ด้านสิ่งแวดล้อม ด้านที่มีค่าเฉลี่ยน้อยที่สุด ได้แก่ ด้านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์(AI) ตามลำดับ 3.ปัจจัยที่ส่งผลต่อการเรียนรู้ด้วยปัญญาประดิษฐ์(AI)ของวัยรุ่น 4 ตัวแปรหลัก ได้แก่ ตัวแปร ด้านการรับรู้ประโยชน์และผลลัพธ์ทางการเรียนรู้ ด้านการสนับสนุนจากครูและเพื่อน ด้านความเชื่อมั่นและความน่าเชื่อถือของปัญญาประดิษฐ์(AI) และด้านทัศนคติต่อปัญญาประดิษฐ์(AI) โดยมีประสิทธิภาพร่วมกันในการทำนายได้ร้อยละ 72.1 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05
เอกสารอ้างอิง
กรกมล ศรีวัฒน์. (2566). หลักสูตร AI สำหรับนักศึกษาไทยในยุคBANI. กรุงเทพฯ: สำนักพัฒนาการศึกษาและนวัตกรรมการเรียนรู้.
กองทุนเพื่อความเสมอภาคทางการศึกษา. (2567). รายงานการพัฒนาและขยายโอกาสทางการศึกษาด้วย AI. กรุงเทพฯ: สำนักงานบริหารกองทุนเพื่อความเสมอภาคทางการศึกษา (กสศ.).
เกียรติพงษ์ อุดมธนะธีระ. (2564). ความท้าทายของการใช้ AI ในระบบการศึกษาไทย. วารสารการศึกษาเพื่อการพัฒนา, 12(3), 45–60.
จตุพร แทนเถื่อน และ ธนารักษ์ สารเถื่อนแก้ว. (2566). การใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อพัฒนาทักษะการอ่านของผู้เรียน. Journal of Applied Education, 1(4), 23–28.
จันทร์พา ทัดภูธร และ จุฑามาศ สำฤทธิ์. (2568). การใช้แอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์สำหรับการเรียนรู้คำศัพท์ของนักศึกษาในมหาวิทยาลัยไทย: กรณีศึกษา. วารสารมหาจุฬานาครทรรศน์, 12(1), 112–122.
ไทยรัฐออนไลน์. (2567). AI เทคโนโลยีเปลี่ยนโลกที่ใกล้ตัวกว่าที่คิด. [Online]. Available: https://www.thairath.co.th/news/tech. [2568, มกราคม 30].
ธานินทร์ ศิลป์จารุ. (2555). การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS และ AMOS (พิมพ์ครั้งที่ 13). กรุงเทพฯ: บิสซิเนสอาร์แอนด์ดี.
พีระพงษ์ แสวงศร. (2566). การศึกษาการยอมรับและใช้งานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กับระบบการศึกษาของนักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย (สารนิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต สาขาการจัดการ). วิทยาลัยการจัดการ, มหาวิทยาลัยมหิดล.
หน่วยพัฒนาและบูรณาการเทคโนโลยีเพื่อการศึกษา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. (2566). AI ด้านการศึกษากับการพัฒนาการเรียนรู้. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี.
Aleven, V., McLaughlin, E. A., & Koedinger, K. R. (2022). AI-enhanced learning: Self-regulated learning and metacognition in intelligent tutoring systems. Educational Psychologist. [Online]. 57, (1), 42–57. Available: https://doi.org/10.1080/00461520.2021.2007348. [2025, January 30].
Chai, C. S., Zhang, B., Li, Y., & Tan, L. (2023). Artificial intelligence in education: Motivation, engagement, and performance. Computers & Education. [Online]. 196, 104676. Available: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104676. [2025, January 30].
Chatty Garrate. (2023). The impact of artificial intelligence on kids and teens. [Online]. Available: https://aimagazine.com/machine-learning/the-impact-of-artificial-intelligence-on-kids-and-teens. [2025, January 30].
Chen, L., Ding, Y., & Ruan, M. (2023). Investigating the role of teacher and peer support in AI-based blended learning. Interactive Learning Environments. [Online]. Available: https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2203687. [2025, January 30].
Chen, X., Xie, H., & Hwang, G.-J. (2020). A multi-perspective review of AI-supported learning systems. Educational Technology & Society. [Online]. 23, (4), 1–18. Available: DOI: 10.1016/j.caeai.2020.100005. [2025, January 30].
Chen, X., Zou, D., Cheng, G., & Xie, H. (2022). Artificial intelligence in education: A review of recent developments. Educational Technology & Society. [Online]. 25, (1), 1–13. Available: DOI: 10.2307/48647028. [2025, January 30].
Deng, F., & Yu, S. (2023). Understanding adolescents’ learning experiences with artificial intelligence: A focus on personalization and engagement. Computers & Education. [Online]. 200, 104780. Available: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104780. [2025, January 30].
Godwin-Jones, R. (2020). Emerging technologies: Learning with AI: Authenticity, agency, and equity. Language Learning & Technology. [Online]. 24, (3), 2–8. Available: https://scholarspace.manoa.hawaii.edu/bitstream/10125/44729/1/24_03_godwin-jones.pdf. [2025, January 30].
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2021). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. [Online]. Available: https://curriculumredesign.org/wp-content/uploads/AI-in-Education_Promises-and-Implications_CCR.pdf. [2025, January 30].
Kim, J. (2021). Learning and teaching online during Covid-19: Experiences of student teachers in an early childhood education practicum. International Journal of Early Childhood. [Online]. 53, (1), 145–158. Available: https://doi.org/10.1007/s13158-021-00273-1. [2025, January 30].
Kim, S. Y., & Kim, H. J. (2021). Effects of real-time AI tutoring systems on students’ academic engagement and performance. Interactive Learning Environments. [Online]. 29, (8), 1187–1204. Available: https://doi.org/10.1080/10494820.2020.1734621. [2025, January 30].
Li, Y., Wang, Q., & Tang, Y. (2023). Enhancing self-regulated learning skills using AI-powered tools: A case study in secondary education. Education and Information Technologies. [Online]. 28, 3765–3782. Available: https://doi.org/10.1007/s10639-023-11625-z. [2025, January 30].
Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. [Online]. 1–16. Available: https://doi.org/10.1145/3313831.3376727. [2025, January 30].
Luan, S., Zhao, X., & Liu, Q. (2022). Students’ attitudes toward artificial intelligence in education: A large-scale survey in China. Computers & Education. [Online]. 190, 104610. Available: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104610. [2025, January 30].
Ng, W., Nicholas, H., & Williams, A. (2021). Towards AI literacy: Development and implementation of an AI curriculum for secondary schools. Education and Information Technologies. [Online]. 26, (5), 6141–6160. Available: https://doi.org/10.1007/s10639-021-10534-0. [2025, January 30].
Ocean Sky Network. (2024). AI and its transformative impact on the world. [Online]. Available: https://www.oceanskynetwork.com. [2025, January 30].
Ribeiro, M. T., Singh, S., & Guestrin, C. (2022). Why should I trust you? Explaining the predictions of any classifier. Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD. [Online]. 1135–1144. Available: https://doi.org/10.1145/2939672.2939778. [2025, January 30].
Shunsen Huang, Liu, Q., & Zhang, Y. (2024). AI technology panic—is AI dependence bad for mental health? A cross-lagged panel model and the mediating roles of motivations for AI use among adolescents. Psychology Research and Behavior Management. [Online]. 17, 1087–1102. Available: https://doi.org/10.2147/PRBM.S451330. [2025, January 30].
Tadesse, S., & Muluye, W. (2020). The impact of COVID-19 pandemic on education system in developing countries: A review. Open Journal of Social Sciences. [Online]. 8, (10), 159–170. Available: https://doi.org/10.4236/jss.2020.810011. [2025, January 30].
UNESCO. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. [Online]. Available:https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000377071. [2025, January 30].
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. [Online]. Available: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000383439. [2025, January 30].
VanLehn, K. (2019). The relative effectiveness of human tutoring, intelligent tutoring systems, and other tutoring systems. Educational Psychologist. [Online]. 46, (4), 197–221. Available: https://doi.org/10.1080/00461520.2011.611369. [2025, January 30].
Wang, C., & Liu, T. (2022). Adolescent attitudes toward AI-enhanced learning platforms: Evidence from Duolingo and Khan Academy. British Journal of Educational Technology. [Online]. 53, (5), 1180–1195. Available: https://doi.org/10.1111/bjet.13216. [2025, January 30].
Zhou, D., Liu, M., & Xu, D. (2023). Trust in artificial intelligence in education: A systematic review. Educational Technology Research and Development. [Online]. Available: https://doi.org/10.1007/s11423-023-10219-y. [2025, January 30].
