แนวทางพัฒนาทักษะผู้นำทางการศึกษาสู่ยุคปัญญาประดิษฐ์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้นำเสนอแนวทางการพัฒนาทักษะของผู้นำทางการศึกษาเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงในยุคปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ซึ่งเข้ามามีบทบาทสำคัญต่อโครงสร้างระบบการศึกษาทั้งด้านการเรียนการสอนและการบริหารจัดการ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเสนอแนวทางในการพัฒนาสมรรถนะผู้นำให้สามารถขับเคลื่อนการศึกษาได้อย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน ผ่านการพัฒนาทักษะสำคัญ 5 มิติ ได้แก่ 1) ทักษะด้านดิจิทัลและเทคโนโลยี AI เพื่อบูรณาการกับการเรียนการสอน 2) การบริหารการเปลี่ยนแปลงอย่างมีกลยุทธ์และยืดหยุ่น 3) ทักษะการสื่อสารและความร่วมมือเพื่อสร้างความไว้วางใจและการมีส่วนร่วม 4) การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์โดยอาศัยข้อมูลและระบบ AI และ 5) การพัฒนาคุณธรรมและจริยธรรมในการใช้ AI เพื่อความโปร่งใสและความเป็นธรรม ผู้นำทางการศึกษาในยุคนี้จึงจำเป็นต้องเป็นผู้นำเชิงวิสัยทัศน์ที่สามารถผสานศาสตร์การบริหารเข้ากับนวัตกรรมและจริยธรรมได้อย่างสมดุล
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
กระทรวงศึกษาธิการ. (2564). นโยบายและจุดเน้นการดำเนินงานด้านดิจิทัลเพื่อการศึกษา. กรุงเทพฯ: สำนักงานปลัดกระทรวงศึกษาธิการ.
จรูญศรี ศรีทวีกุล. (2561). คุณธรรมและจริยธรรมของผู้บริหารสถานศึกษาในศตวรรษที่ 21. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยรามคำแหง.
ทิศนา แขมมณี. (2562). ศิลปะการสอน: การจัดการเรียนรู้ที่เน้นผู้เรียนเป็นสำคัญ (พิมพ์ครั้งที่ 15). กรุงเทพฯ: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สุชาติ ธาดาธำรงเวช. (2564). การกำกับดูแลเทคโนโลยีและการศึกษาไทยในยุคดิจิทัล. กรุงเทพฯ: ศูนย์วิจัยนโยบายการศึกษา.
สุวิมล ว่องวาณิช. (2557). การบริหารการเปลี่ยนแปลงในสถานศึกษา. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัย
ศรีนครินทรวิโรฒ.
สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. (2565). Thailand Education Digital Platform (EDP): แผนยุทธศาสตร์การขับเคลื่อนการศึกษาไทยด้วยดิจิทัล. กรุงเทพฯ: สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน.
สำนักวิจัยและพัฒนาการศึกษา, สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. (2563). รายงานผลการพัฒนาวัฒนธรรมการสื่อสารเชิงสร้างสรรค์ในสถานศึกษา. กรุงเทพฯ: สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน.
Brown, M. E., & Treviño, L. K. (2006). Ethical leadership: A review and future directions. The Leadership Quarterly, 17(6), 595–616.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, platform, crowd: Harnessing our digital future. New York, NY: W. W. Norton & Company.
Christensen, C. M., Horn, M. B., & Johnson, C. W. (2011). Disrupting class: How disruptive innovation will change the way the world learns (2nd ed.). New York, NY: McGraw-Hill.
DuFour, R., DuFour, R., & Eaker, R. (2008). Revisiting professional learning communities at work: New insights for improving schools. Bloomington, IN: Solution Tree.
Floridi, L. (2019). The logic of information: A theory of philosophy as conceptual design. Oxford, UK: Oxford University Press.
Goleman, D. (1998). Working with emotional intelligence. New York, NY: Bantam Books.
Heifetz, R., Grashow, A., & Linsky, M. (2009). The practice of adaptive leadership: Tools and tactics for changing your organization and the world. Boston, MA: Harvard Business Press.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Boston, MA: Center for Curriculum Redesign.
Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389–399.
Joiner, B., & Josephs, S. (2007). Leadership agility: Five levels of mastery for anticipating and initiating change. San Francisco, CA: Jossey-Bass.
Kotter, J. P. (1996). Leading change. Boston, MA: Harvard Business School Press.
Mandinach, E. B., & Gummer, E. S. (2016). Data literacy for educators: Making it count in teacher preparation and practice. New York, NY: Teachers College Press.
Ng, W. (2012). Can we teach digital natives digital literacy?.Computers & Education, 59(3), 1065–1078.
Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Cambridge, UK: Polity Press.
Shapiro, A. (2020). Design, control, predict: Cultural politics in the work of machine learning. Minneapolis, MN: University of Minnesota Press.
Siemens, G., & Long, P. (2011). Penetrating the fog: Analytics in learning and education. EDUCAUSE Review, 46(5), 30–40.
Trilling, B., & Fadel, C. (2009). 21st century skills: Learning for life in our times. San Francisco, CA: Jossey-Bass.
UNESCO. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. Paris, France: UNESCO Publishing.
Voogt, J., & Roblin, N. P. (2012). A comparative analysis of international frameworks for 21st century competences: Implications for national curriculum policies. Journal of Curriculum Studies, 44(3), 299–321.
