การเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์ความต้องการอย่างแม่นยำเพื่อการจัดเก็บสินค้าแบบ ABC Analysis กรณีศึกษา บริษัท โมเดไทย จำกัด
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อเปรียบเทียบความแม่นยำของวิธีการพยากรณ์ความต้องการสินค้า ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการจัดการสินค้าคงคลัง 2) เพื่อนำผลลัพธ์จากการพยากรณ์มาใช้ในการวางแผนจัดเก็บสินค้าแบบ ABC Analysis และ ลดปัญหาสินค้าค้างสต๊อก และเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการคลังสินค้า เพื่อเปรียบเทียบความแม่นยำของวิธีการพยากรณ์ความต้องการสินค้า และนำผลการพยากรณ์มาใช้ในการจัดเก็บสินค้าแบบ ABC Analysis กรณีศึกษา บริษัท โมเดไทย จำกัด ซึ่งเป็นผู้ประกอบการค้าส่งและค้าปลีกรองเท้าสตรีภายใต้แบรนด์ CRAZY STEP โดยใช้ข้อมูลยอดขายย้อนหลังของสินค้ารุ่น CRAZY & CRAZY, CRAZY STEP, PASO และ CZ Collection ในช่วงปี พ.ศ. 2566–2568 เป็นกลุ่มตัวอย่างในการศึกษา เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ วิธีการพยากรณ์เชิงปริมาณ ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average: MA) การปรับเรียบเอ็กซ์โพเนนเชียล (Single Exponential Smoothing: SES) และการปรับเรียบเอ็กซ์โพเนนเชียลซ้ำสอง (Single Exponential Smoothing: SES2) โดยทำการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม Microsoft Excel และประเมินความแม่นยำของการพยากรณ์ด้วยตัวชี้วัดความคลาดเคลื่อน ได้แก่ ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAD) ค่าเฉลี่ยกำลังสองของความคลาดเคลื่อน (MSE) และรากที่สองของค่าเฉลี่ยกำลังสองของความคลาดเคลื่อน (RMSE) คลัง และนำผลการพยากรณ์มาการจัดเก็บสินค้าแบบ ABC Analysis โดยการแบ่งสินค้าตามความสำคัญ (A, B, C) เพื่อช่วยในการจัดการสินค้าคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ผลการวิจัยพบว่า 1. วิธีการพยากรณ์ Double Exponential Smoothing (SES2) มีความแม่นยำสูงสุดเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีอื่น 2. การนำผลการพยากรณ์ไปใช้ในการจัดเก็บสินค้าแบบ ABC Analysis ช่วยให้การจัดการสินค้าคงคลังมีประสิทธิภาพมากขึ้น
การพยากรณ์ความต้องการสินค้าสามารถช่วยปรับปรุงการบริหารสินค้าคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยการใช้วิธีที่เหมาะสมในการพยากรณ์และการจัดกลุ่มสินค้าใน ABC Analysis จะช่วยลดต้นทุนและปรับปรุงการตัดสินใจในการสั่งซื้อสินค้า
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
ชุมพล ศฤงคารศิริ. (2554). การบริหารสินค้าคงคลังและการพยากรณ์ความต้องการ. กรุงเทพฯ: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ธนกฤษ ผัดเป้า. (2561). การเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์ความต้องการสินค้าเพื่อการบริหารสินค้าคงคลัง (วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต), มหาวิทยาลัยเชียงใหม่.
ธนกฤษ ผัดเป้า. (2564). การเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์ความต้องการสินค้าในธุรกิจค้าปลีก. วารสารการจัดการอุตสาหกรรม, 13(2), 45–60.
รัชนี โฆษิตานนท์. (2564). การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ ABC เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารสินค้าคงคลัง. วารสารโลจิสติกส์และซัพพลายเชน, 7(2), 45–60.
วันวิสาข์ เหล่าปัญญาโชติ. (2563). การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ ABC เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารสินค้าคงคลัง. วารสารโลจิสติกส์และซัพพลายเชน, 6(1), 89–103.
วิมลิน เหล่าศิริถาวร. (2552). เทคนิคการพยากรณ์และการประยุกต์ใช้ในการบริหารการผลิต. กรุงเทพฯ: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and practice. (2nd ed.). Melbourne, Australia: OTexts.
Slack, N., Brandon-Jones, A., & Johnston, R. (2019). Operations management. (9th ed.). Harlow, England: Pearson Education.
Heizer, J., Render, B., & Munson, C. (2020). Operations management: Sustainability and supply chain management. (13th ed.). Harlow, England: Pearson Education.
