A Comparison of Accurate Demand Forecasting Methods for Inventory Management Using ABC Analysis: A Case Study of Modethai Co.,Ltd.
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This article aims to: 1) Compare the accuracy of demand forecasting methods to determine the most suitable method for inventory management, 2) Apply the forecasting results to ABC Analysis for inventory classification, and reduce stock issues while improving warehouse management efficiency. The case study is Modethai Co., Ltd., a wholesale and retail distributor of women's footwear under the CRAZY STEP brand. The study uses historical sales data of products such as CRAZY & CRAZY, CRAZY STEP, PASO, and CZ Collection from the years 2023–2025 as the sample for analysis. The research tools used include quantitative forecasting methods: Moving Average (MA), Single Exponential Smoothing (SES), and Double Exponential Smoothing (SES2). Data analysis was performed using Microsoft Excel, and the forecasting accuracy was assessed using error metrics: Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), and Root Mean Squared Error (RMSE). The results of the forecasting were applied to ABC Analysis for classifying products based on their importance (A, B, C) to improve inventory management efficiency.
The findings revealed that 1.The Double Exponential Smoothing (SES2) method provided the highest forecasting accuracy compared to the other methods. 2. Applying the forecasting results to ABC Analysis improved inventory management efficiency.
Forecasting demand can effectively improve inventory management. By using the appropriate forecasting method and grouping products in ABC Analysis, it helps reduce costs and improves decision-making in product ordering.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
ชุมพล ศฤงคารศิริ. (2554). การบริหารสินค้าคงคลังและการพยากรณ์ความต้องการ. กรุงเทพฯ: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ธนกฤษ ผัดเป้า. (2561). การเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์ความต้องการสินค้าเพื่อการบริหารสินค้าคงคลัง (วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต), มหาวิทยาลัยเชียงใหม่.
ธนกฤษ ผัดเป้า. (2564). การเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์ความต้องการสินค้าในธุรกิจค้าปลีก. วารสารการจัดการอุตสาหกรรม, 13(2), 45–60.
รัชนี โฆษิตานนท์. (2564). การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ ABC เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารสินค้าคงคลัง. วารสารโลจิสติกส์และซัพพลายเชน, 7(2), 45–60.
วันวิสาข์ เหล่าปัญญาโชติ. (2563). การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ ABC เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารสินค้าคงคลัง. วารสารโลจิสติกส์และซัพพลายเชน, 6(1), 89–103.
วิมลิน เหล่าศิริถาวร. (2552). เทคนิคการพยากรณ์และการประยุกต์ใช้ในการบริหารการผลิต. กรุงเทพฯ: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and practice. (2nd ed.). Melbourne, Australia: OTexts.
Slack, N., Brandon-Jones, A., & Johnston, R. (2019). Operations management. (9th ed.). Harlow, England: Pearson Education.
Heizer, J., Render, B., & Munson, C. (2020). Operations management: Sustainability and supply chain management. (13th ed.). Harlow, England: Pearson Education.
