Factors Influencing Chinese Tourists in Thailand Towards Using Thailand’s Restaurant Recommendation Applications
Keywords:
Restaurant Recommendation Application, User Reviews, Brand Familiarity, Satisfaction, Structural Model AssessmentAbstract
The objectives of this study are: 1) to study important factors in influencing Chinese tourists in Thailand when choosing to use the Thailand’s restaurant recommendation applications; and 2) to study satisfaction level of Chinese tourists in Thailand regarding Thailand’s restaurant recommendation applications. The sample used in the study was taken from 400 Chinese free individual travelers (FIT), who traveled to Thailand within the last 2 years. The questionnaire used in the study is in Chinese that has been translated from Thai language. The measurement is based on a 7-point Likert scale questionnaire collected through Link and QR code distributed to the targeted tourists via three major Chinese applications, including WeChat, QQ, and Weibo. The statistics used for data analysis were percentage, mean, AVE and parameters. The application ADANCO Version 2.1.1 was utilized to assess the structural model and the relationship between variables. The research revealed that Chinese language functions ( = 5.34) and reviews by others (
= 4.96) are important factors influencing the tourist decision-making towards using Thailand’s restaurant recommendation applications. Brand familiarity (
= 4.31) has moderate influence towards using the applications.
References
เดือนต่างชาติเที่ยวไทย เฉียด 30 ล้าน-จีนดีดกลับ. (2562, 25 ตุลาคม). กรุงเทพธุรกิจ. สืบค้นจาก https://www.bangkokbiznews.com/news/detail/852010
กรวรรณ สังขกร, สุรีย์ บุญญานุพงศ์, จิราวิทย์ ญาณจินดำ, กนกวรรณ อู่ทองทรัพย์, ไพรพันธ์ ธนเลิศโศภิต, ฟู จิ้ง และคนอื่น ๆ. (2560). รายงานฉบับสมบูรณ์ โครงการย่อยที่ 1 การศึกษาตลาดนักท่องเที่ยวจีนต่ออุตสาหกรรมการท่องเที่ยวไทย. เชียงใหม่: มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, สถาบันวิจัยสังคม.
กรุงไทยแคมปัส. (2562). เกาะติดทิศทางนักท่องเที่ยวจีน. สืบค้นจาก https://krungthai.com/Download/economyresources/EconomyResourcesDownload_440China_02_12_62.pdf
กรุงศรีกูรู. (2562). 10 ข้อดีของการใช้ กรุงศรี พร้อมเพย์-Krungsri Promptpay. สืบค้นจาก https://www.krungsri.com/bank/th/plearn-plearn/benefits-of-krungsri-promptpay.html
กษมาพร กิตติสัมพันธ์. (2562, 13 พฤศจิกายน). รัฐจับมือเอกชนเปิดตัวแอพ Tagthai แพลตฟอร์มท่องเที่ยวแห่งชาติ ตอบโจทย์ทุกมิติการท่องเที่ยวไทย. สำนักข่าวอินโฟเควสท์. สืบค้นจาก https://www.ryt9.com/s/iq03/3066727
นภัสสร แย้มอุทัย. (2558). ทัศนคติของผู้บริโภคในการอ่านบทความรีวิวผ่านช่องทางออนไลน์. การค้นคว้าอิสระวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
รัชพล เตชะพงศกิต. (2562). พฤติกรรมที่เปลี่ยนแปลงไปของนักท่องเที่ยวจีนรุ่นใหม่ ผู้ประกอบการ SME ควรปรับตัวอย่างไร. กรุงเทพฯ: ฝ่ายวิเคราะห์สถานการณ์และเตือนภัยทางเศรษฐกิจ, ส่วนพัฒนาเครื่องมือและประมาณการทางเศรษฐกิจ.
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2563). รายงานผลการสำรวจมูลค่าพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ในประเทศไทย ปี 2562. เอกสารการแถลงผลการสำรวจมูลค่าพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ ปี 2562 ในงาน Thailand e-commerce hackathon 2020, 21 สิงหาคม. สืบค้นจาก https://www.slideshare. net/ETDAofficialRegist/2562-238106129
Abdalslam, S. I. M., Nurdiana, B. A., & Mohd, Z. J. (2013). The impact of trust and past experience on intention to purchase in e-commerce. International Journal of Engineering Research and Development, 7(10), 28-35.
Alalwan, A. A. (2020). Mobile food ordering apps: An empirical study of the factors affecting customer e-satisfaction and continued intention to reuse. International Journal of Information Management, 50, 28-44.
Amadeus (2017). Amadeus journey of me insights: What Asia Pacific travellers want (China report). Retrieved from https://amadeus.com/documents/en/airlines/research-report/journey-of-me-report/amadeus-journey-of-me-insights-apac-report-cn_en.pdf
Benedicktus, R. L., Brady, M. K., Darke, P. R., & Voorhees, C. M. (2010). Conveying trustworthiness to online consumers: Reactions to consensus, physical store presence, brand familiarity, and generalized suspicion. Journal of Retailing, 86(4), 322-335.
Cronbach, L. J. (1971). Test validation. In R. L. Thorndike (Ed.), Educational measurement (2nd ed., pp. 443–507). Washington, DC: American Council on Education.
Hair, J. F., Jr., Sarstedt, M., Hopkins, L., & Kuppelwieser, V. G. (2014). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): An emerging tool in business research. European Business Review, 26(2), 106-121.
Kaya, B., Behravesh, E., Abubakar, A. M., Kaya, O. S., & Orús, C. (2019). The moderating role of website familiarity in the relationships between e-service quality, e-satisfaction and e-loyalty. Journal of Internet Commerce, 18(4), 369-394.
Picazo-Vela, S. (2010). The effect of online reviews on customer satisfaction: An expectation disconfirmation approach. (Unpublished doctoral dissertation). Southern Illinois University, Carbondale, Illinois.
See-To, E. W. K., & Ho, K. K. W. (2014). Value co-creation and purchase intention in social network sites: The role of electronic word-of-mouth and trust–a theoretical analysis. Computers in Human Behavior, 31, 182-189.
Travelport (2019). Discover the key travel trends on travelport’s global digital traveler research 2019. Retrieved from https://marketing.cloud.travelport.com/Global-Digital-Traveler-Research-2019
