Business Intelligence Design to Data Analytics and Decision Making of evenue Prince of Songkla University
Keywords:
Business Intelligence, Data Analytics, Dashboard, Decision Support, Revenue BudgetAbstract
Prince of Songkla University has a management accounting and finance system (PSU MAS) for handling revenue budget data; however, it lacks effective reporting for analysis and decision-making by administrators. This research aims to develop a business intelligence system using Microsoft Power BI in conjunction with the SERVQUAL service quality framework to analyse data and support efficient decision-making regarding revenue budgets. Power BI will facilitate the collection, processing, and presentation of data in an easily understandable format, while SERVQUAL will ensure that the system meets users' various needs. The new system allows administrators and operators to process analytical data online across multiple dimensions, presenting results in interactive tables and graphs that enable in-depth data exploration. The evaluation of user satisfaction from 10 administrators and 20 relevant operators yielded an overall average score of 4.27 with a standard deviation of 0.66, indicating a high level of satisfaction. This reflects the effectiveness and benefits of the developed business intelligence system in enhancing the management of revenue budgets at the university.
References
ณัฐวุฒิ พงศ์สิริ. (2560, เมษายน). ผู้นำในยุค Digital economy. HR Society Magazine, 15(172), 20.
ปัทมา เที่ยงสมบุญ และนิเวศ จิระวิชิตชัย. (2561). การพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อสนับสนุนการพยากรณ์และการตัดสินใจของผู้บริหารกรณีศึกษากลุ่มโรงพยาบาล. Veridian E-Journal Science and Technology Silpakorn University, 5(4), 16-30.
มหาวิทยาลัยศิลปากร. (2556). (ร่าง) แผนแม่บทเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร เพื่อการศึกษา กระทรวงศึกษาธิการ พ.ศ. 2557–2559. https://ops.moe.go.th/wp-content/uploads/2017/08/ict-moe-master-plan2557-2559.pdf
มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์. (2560). แผนพัฒนามหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ ระยะยาว 20 ปี (พ.ศ. 2560-2579). https://planning.psu.ac.th/documents/information/planning/60-79/plan20years.pdf
มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์. (2566). แผนยุทธศาสตร์การพัฒนามหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ พ.ศ. 2566–2570. https://planning.psu.ac.th/documents/information/planning/plan66-70.pdf
รัตนา สุวรรณวิชนีย์ และปราลี มณีรัตน์. (2560). การพัฒนาระบบรายงานรูปแบบหลายมิติเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบายของสำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ. วารสารศรีปทุมปริทัศน์ ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 9(1), 66-75.
อภิยศ เหรียญวิพัฒน์. (2562). การวิเคราะห์ข้อมูลและการนำเสนอข้อมูลเชิงภาพ เพื่อประยุกต์ใช้กับการแสดงข้อมูลสถิติของสำนักหอสมุด มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. PULINET Journal, 6(3), 117-126.
อภิยศ เหรียญวิพัฒน์. (2563). การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้าง Dashboard แสดงสถิติการใช้บริการกึ่งเรียลไทม์ของสำนักหอสมุด มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. ใน Library Transformation in a Disrupted World. การประชุมวิชาการระดับชาติ PULINET ครั้งที่ 10 (น. 103-113). สำนักหอสมุด มหาวิทยาลัยทักษิณ.
Correia, A., Agua, P. B., & Luis, A. (2021). Business intelligence supporting budget management. In Proceedings of Iberian Conference on Information Systems and Technologies (pp. 1-6). IEEE Xplore. https://doi.org/10.23919/CISTI52073.2021.9476430
Larasati, D., Tanzil, N. D., Alfian, A., & Wardani, L. (2024). Business intelligence dashboard for financial performance analysis of public service agency using Microsoft Power BI. Jurnal Akuntansi, Audit Dan Sistem Informasi Akuntansi, 8(2), 491–499. https://doi.org/10.36555/jasa.v8i2.2649
Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. n.p.
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1994). Reassessment of expectations as a comparison standard in measuring service quality: Implications for further research. Journal of Marketing, 58(1), 111–124. https://doi.org/10.1177/002224299405800109
Tam, C., & Oliveira, T. (2016). Performance impact of mobile banking: Using the task-technology fit (TTF) approach. International Journal of Bank Marketing, 34(4), 434-457. https://doi.org/10.1108/IJBM-11-2014-0169
