The Developing an AI-Driven Web Application for Tourist Recommendations with a Geographic Information System: A Case Study of Ratchaburi Province
Keywords:
Web Application, Artificial Intelligence, Geographic MapAbstract
This research aims to (1) analyse, design, and develop a web application that provides recommendations for tourist attractions using artificial intelligence, in conjunction with a geographic information management system, focusing on Ratchaburi Province, and (2) evaluate the effectiveness of the web application that offers tourist recommendations using artificial intelligence alongside a geographic information management system in Ratchaburi Province. The development tools used include PHP, HTML, JavaScript, CSS, and Bootstrap 5, connected to a MySQL database. The artificial intelligence component is developed based on decision tree concepts and trained using the WEKA programme, achieving an accuracy of 90%. The research follows the Software Development Life Cycle (SDLC) methodology and includes an evaluation of the application's performance. The findings reveal that (1) the web application providing AI-based tourist recommendations along with a geographic information management system for Ratchaburi Province operates effectively according to its objectives. System administrators can manage various data within the system, while users can view details about tourist attractions, rate them, leave comments, and receive AI-assisted recommendations. Additionally, (2) the evaluation of the web application's effectiveness by five experts indicated a very high level of satisfaction ( = 4.84, S.D. = 0.23).
References
จันทร์ธิดา ระบือธรรม และกนกวรรณ์ นันทะวงค์. (2561). แอปพลิเคชันแนะนำสถานที่ท่องเที่ยวจากพฤติกรรมของผู้ใช้ [ปริญญานิพนธ์บัณฑิต, มหาวิทยาลัยสยาม]. ฐานข้อมูลงานวิจัย มหาวิทยาลัยสยาม. https://e-research.siam.edu/wp-content/uploads/2019/07/science-computer-science-2018-project-THgo-Application-On-Android-Platform.pdf
ดวงชัย มณีโชติ. (2564, 17 มิถุนายน). บทบาทของ AI ในการปฏิรูป “อุตสาหกรรมท่องเที่ยว.” NBTC e-Library. https://lib.nbtc.go.th/news/detail/279
ทรงพล รวมใหม่. (2565). การพัฒนาการท่องเที่ยวของชุมชนผ่านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน. วารสาร มจร การพัฒนาสังคม, 7(3), 346-358.
ไพศาล สิมาเลาเต่า และอุบลรัตน์ ศิริสุขโภคา. (2560). การพัฒนาระบบจัดการข้อมูลภูมิปัญญาท้องถิ่นที่บูรณาการร่วมกับเส้นทางท่องเที่ยวพื้นที่จังหวัดนครปฐมในรูปแบบข้อมูลเชิงพื้นที่บนระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์. ใน การประชุมทางวิชาการระดับชาติด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 13 (น. 773-778). คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ; มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี.
ภาคภูมิ คงนิล, สุวิมล มรรควิบูลย์ชัย, อุบลรัตน์ ศิริสุขโภคา และไพศาล สิมาเลาเต่า. (2566). การพัฒนาต้นแบบเว็บแอปพลิเคชันส่งเสริมการท่องเที่ยวเชิงประวัติศาสตร์และธรรมชาติของจังหวัดอุตรดิตถ์บนแผนที่ภูมิศาสตร์. ใน วิจัยและพัฒนา บนฐานเศรษฐกิจ BCG สู่การพัฒนาประเทศอย่างยั่งยืน. การประชุมวิชาการระดับชาติ ครั้งที่ 15 (น. 442-452). สถาบันวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม.
รสลิน เพตะกร, จุฬาวลี มณีเลิศ และพรวนา รัตนชูโชค. (2562). ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อการท่องเที่ยวในพื้นที่เทศบาลเมืองเมืองแกนพัฒนา อําเภอแม่แตง จังหวัดเชียงใหม่. วารสารวิชาการศรีปทุม ชลบุรี, 16(2), 80-89.
Jeong, C.-S., Ryu, K.-H., Lee, J.-Y., & Jung, K.-D. (2020). Deep learning-based tourism recommendation system using social network analysis. International Journal of Internet, Broadcasting and Communication, 12(2), 113-119. https://doi.org/10.7236/IJIBC.2020.12.2.113
Kato, Y., & Yamamoto, K. (2020). A sightseeing spot recommendation system that takes into account the visiting frequency of users. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(7), Article 411. https://doi.org/10.3390/ijgi9070411
