จริยธรรมกับการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ในระบบการศึกษาไทย: การสร้างสมดุลระหว่างเทคโนโลยีกับคุณค่าทางการเรียนรู้

Main Article Content

สายสุดา ปั้นตระกูล

บทคัดย่อ

บทความนี้ศึกษาการวิเคราะห์การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในระบบการศึกษาไทย โดยให้ความสำคัญกับประเด็นจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI มาใช้ในด้านต่าง ๆ เช่น การประเมินผลรายบุคคล การพัฒนาหลักสูตรที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะบุคคลและการส่งเสริมการเรียนรู้แบบโต้ตอบ แม้ว่า AI จะมีศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพการศึกษา แต่ยังมีความท้าทายสำคัญ เช่น การคุ้มครองความเป็นส่วนตัว การจัดการอคติเชิงอัลกอริทึม และการป้องกันการพึ่งพาเทคโนโลยีมากเกินไป นอกจากนี้ยังกล่าวถึงกรอบการกำกับดูแลจริยธรรม AI ในประเทศไทยและการปรับตัวให้สอดคล้องกับมาตรฐานสากล มีเป้าหมายเพื่อแสดงให้เห็นถึงความจำเป็นของการสร้างสมดุลระหว่างการพัฒนานวัตกรรมและการยึดมั่นในหลักจริยธรรม เพื่อให้ AI เป็นเครื่องมือที่ส่งเสริมการเรียนรู้และพัฒนาทักษะที่สำคัญของเยาวชนในยุคดิจิทัล

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
ปั้นตระกูล ส. (2025). จริยธรรมกับการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ในระบบการศึกษาไทย: การสร้างสมดุลระหว่างเทคโนโลยีกับคุณค่าทางการเรียนรู้. วารสารพัฒนาเทคนิคศึกษา, 37(135), 3–12. สืบค้น จาก https://so09.tci-thaijo.org/index.php/jted/article/view/7434
ประเภทบทความ
บทความวิชาการ
ประวัติผู้แต่ง

สายสุดา ปั้นตระกูล, มหาวิทยาลัยสวนดุสิต

คณะมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยสวนดุสิต

เอกสารอ้างอิง

Aung, Z. H., Sanium, S., Songsaksuppachok, C., Kusakunniran, W., Precharattana, M., Chuechote, S., Pongsanon, K., & Ritthipravat, P. (2022). Designing a novel teaching platform for AI: A case study in a Thai school context. Journal of Computer Assisted Learning, 38(6), 1714–1729. https://doi.org/10.1111/jcal.12706

The Study Abroad Portal. (2024). The impact of the Thai education system on student success. https://thestudyabroadportal.com/studyabroadblog/the-impact-of-the-thai-education-system-on-student-success/

Better Living Asia. (n.d.). Exploring the education culture in Thailand. https://betterlivingasia.com/education-culture-in-thailand/

NSTDA. (2023). NSTDA unveils one-year progress report on the implementation of National AI Strategy and Action Plan. https://shorturl.asia/FapIB

Digital Policy Alert. (2023). Thailand: Published annual report 2023 on the National AI Strategy. https://www.digitalpolicyalert.org/thailand-2023-ai-strategy

The Nation. (2024). AI compliance and innovation: Navigating personal data regulations in Thailand. https://www.nationthailand.com/blogs/business/tech/40040467

European Union, Thailand. (2024). Current stage of Thailand’s regulatory approach to AI. https://shorturl.asia/Y8NuX

Tech for Good Institute. (2024). Shaping the digital future: Regulatory updates from Thailand. https://shorturl.asia/7Ougt

Dergaa, I., Chamari, K., Zmijewski, P., & Ben Saad, H. (2023). From human writing to artificial intelligence generated text: Examining the prospects and potential threats of ChatGPT in academic writing. Biology of Sport, 40(2), 615–622. https://doi.org/10.5114/biolsport.2023.125623

Carvalho, D. V., Pereira, E. M., & Cardoso, J. S. (2019). Machine learning interpretability: A survey on methods and metrics. Electronics, 8(8), Article 832. https://doi.org/10.3390/electronics8080832

Abd-alrazaq, A., AlSaad, R., Alhuwail, D., Ahmed, A., Healy, P. M., Latifi, S., Aziz, S., Damseh, R., Alabed Alrazak, S., & Sheikh, J. (2023). Large language models in medical education: Opportunities, challenges, and future directions. JMIR Medical Education, 9, e48291. https://doi.org/10.2196/48291

So, S. (2023). How artificial intelligence (AI) is important for Thai education. https://shorturl.asia/H84gF

Tiya, V. (2023). How AI can solve the education system: Thailand case study. https://shorturl.asia/SUqKaUNESCO. (2022). Future of AI in Thai education. https://anyflip.com/bpnjl/dhru/basic

Zhai, C., Wibowo, S., & Li, L. D. (2024). The effects of over-reliance on AI dialogue systems on students' cognitive abilities: A systematic review. Smart Learning Environments, 11(28), 1–15. https://doi.org/10.1186/s40561-024-00316-7

UNESCO. (2022). Future of AI in Thai education. https://anyflip.com/bpnjl/dhru/basic

Culican, J. (2023). [Online]. Concerns and Data Security: Navigating the Complex Landscape. [Accessed on November 20, 2024]. Available from: https://shorturl.asia/1jUOC

Chulalongkorn University. (2024). Chula pioneers responsible use of generative AI for higher education in Thailand with the inauguration of ‘ChulaGENIE,’ in collaboration with Google Cloud. https://www.chula.ac.th/en/highlight/203964/

Somboon, T. (2023). The AI era is here. Is Thailand ready for it? Chula is all set for change and introduces generative AI. https://www.chula.ac.th/en/highlight/130512/

Teachflow. (2023). The ethical implications of AI in the classroom. https://teachflow.ai/the-ethical-implications-of-ai-in-the-classroom/

Evaristo, E., & McQuiston, P. (2024). How teachers make ethical judgments when using AI in the classroom. https://today.usc.edu/ai-in-the-classroom-how-teachers-make-ethical-judgments/

The Story Thailand. (2024). The right to privacy: Protecting personal data in the AI age. https://www.thestorythailand.com/en/29/01/2024/122359/

Wutiwiwatchai, C. (2022). Thailand’s AI strategy to boost economic and social wellbeing. https://oecd.ai/en/wonk/thailand-ai-strategy