การใช้เทคโนโลยีดิจิทัลด้านโลจิสติกส์ที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการบริหารจัดการรถยนต์ไฟฟ้าในโชว์รูม จังหวัดนนทบุรี
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้มีวัตถุประสงค์ (1) เพื่อศึกษาระดับการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลด้านโลจิสติกส์ในการดำเนินงานด้านสต๊อก การติดตาม และการส่งมอบรถยนต์ไฟฟ้าในโชว์รูม จังหวัดนนทบุรี และ (2) เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงสถิติระหว่างระดับการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลด้านโลจิสติกส์กับประสิทธิภาพการบริหารจัดการรถยนต์ไฟฟ้าในโชว์รูม ในมิติการควบคุมสต๊อก การขนส่ง และการส่งมอบ รูปแบบการวิจัยเป็น การวิจัยแบบผสานวิธี โดยใช้แนวคิด Logistics 4.0 แนวคิดการจัดการซัพพลายเชน และแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยี เป็นกรอบการวิจัย พื้นที่วิจัย คือ โชว์รูมรถยนต์ไฟฟ้าในจังหวัดนนทบุรี กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้บริหารและพนักงานที่ปฏิบัติงานด้านโลจิสติกส์ สต๊อก และการส่งมอบรถยนต์ไฟฟ้า จำนวน 108 คน ใช้วิธีคัดเลือกแบบ เจาะจง เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยมี 3 ชนิด คือ (1) แบบสอบถาม (2) แบบสัมภาษณ์เชิงลึก และ (3) แนวทางการสนทนากลุ่ม วิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณโดยใช้สถิติพื้นฐานและสถิติอ้างอิง ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน ส่วนข้อมูลเชิงคุณภาพใช้การวิเคราะห์เนื้อหาและการบรรยายเชิงพรรณนา
ผลการวิจัยพบว่า
- ระดับการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลด้านโลจิสติกส์ในโชว์รูมรถยนต์ไฟฟ้า จังหวัดนนทบุรี โดยภาพรวมอยู่ในระดับ มาก (
= 4.07, S.D. = 0.59) โดยด้านการบริหารจัดการสต๊อกมีระดับการใช้สูงที่สุด
- การใช้เทคโนโลยีดิจิทัลด้านโลจิสติกส์มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับประสิทธิภาพการบริหารจัดการรถยนต์ไฟฟ้าในระดับ สูงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (r = 0.72, p < .01) และด้านระบบดิจิทัลเพื่อการบริหารจัดการสต๊อกมีความสัมพันธ์สูงสุด (r = 0.75, p < .01)
- ข้อมูลเชิงคุณภาพสะท้อนว่า ระบบสต๊อกและการติดตามแบบเรียลไทม์ช่วยลดความคลาดเคลื่อนของข้อมูลและระยะเวลาการส่งมอบ ขณะที่การใช้ระบบวิเคราะห์ข้อมูลและ AI ยังมีข้อจำกัดด้านทักษะบุคลากรและการบูรณาการข้อมูล
องค์ความรู้จากงานวิจัยนี้ช่วยกำหนดแนวทางเชิงปฏิบัติในการพัฒนาระบบโลจิสติกส์ดิจิทัลของโชว์รูมรถยนต์ไฟฟ้า และสามารถใช้เป็นต้นแบบการยกระดับประสิทธิภาพการจัดการสินทรัพย์มูลค่าสูงในบริบทธุรกิจยานยนต์ไฟฟ้าระดับพื้นที่
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Agyabeng-Mensah, Y., Afum, E., & Ahenkorah, E. (2021). Exploring financial performance and green logistics management practices: Evidence from emerging economies. Business Strategy and the Environment, 30(1), 220–232.
Christopher, M. (2016). Logistics & supply chain management (5th ed.). Harlow, England: Pearson Education.
Dalain, D., Kumar, S., Singh, R., & Al-Turki, U. (2025). Artificial intelligence-enabled digital supply chains: A systematic review and future research directions. Journal of Cleaner Production, 430, 140123.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
Kittipanya-ngam, P., Tan, K. H., & Lim, C. P. (2017). Information integration and performance of supply chain operations: Evidence from Thailand. Industrial Management & Data Systems, 117(7), 1250–1268.
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607–610.
Lasi, H., Fettke, P., Kemper, H. G., Feld, T., & Hoffmann, M. (2014). Industry 4.0. Business & Information Systems Engineering, 6(4), 239–242.
Phochanikorn, P., Srisathan, W., & Kittipanya-ngam, P. (2024). Green logistics management and circular economy performance: Evidence from Thailand. Sustainability, 16(3), 1125.
Porter, M. E. (1985). Competitive advantage: Creating and sustaining superior performance. New York, NY: Free Press.
Srisathan, W., Ketkaew, C., & Naruetharadhol, P. (2020). The intervention of organizational sustainability in the effect of organizational learning on open innovation performance. Sustainability, 12(18), 7635.
Stock, T., & Seliger, G. (2016). Opportunities of sustainable manufacturing in Industry 4.0. Procedia CIRP, 40, 536–541.
Tan, K. H., Zhan, Y., Ji, G., Ye, F., & Chang, C. (2015). Harvesting big data to enhance supply chain innovation capabilities. International Journal of Production Economics, 165, 223–233.
Thailand Automotive Institute. (2023). Thailand electric vehicle industry report 2023. Bangkok: Thailand Automotive Institute.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478.
World Economic Forum. (2022). Digital transformation of logistics: Connecting supply chains for the future. Geneva, Switzerland: World Economic Forum.
Zhang, Q., Oo, B. L., & Lim, B. T. H. (2022). Drivers, practices and performance of green logistics: A systematic review. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 102, 103123.
