The Decision-making Model for Purchasing Agricultural Products from Consumers Through an Online System

Main Article Content

เพชรมาลัยกุล Phetmalaikul
เถื่อนฤาชัย Theanruechai
Taweesak Roopsing

Abstract

       The purposes of this research were: 1) to study the behavior of online consumers buying agricultural products; 2) to find out the composition of online consumers’ decisions to purchase agricultural products; and 3) to present a consumer decision model to purchase agricultural products online. The data was collected from 500 people who have purchased agricultural products online and reside in Bangkok and the metropolitan area. The research tools were questionnaires, and the statistics used in the data analysis were frequency, percentage, mean, standard deviation, and composition analysis.


       The finding indicated that consumers in Bangkok and the metropolitan area perceived online agricultural products through various media advertisements, such as websites, the LINE program, and others. They spent less than an hour buying agricultural products through online channels, and the time to purchase agricultural products online is between 20.01 - 24.00 hrs. In addition, the frequency of purchasing agricultural products online is once a month, while, the average price of buying agricultural products online is 100-300 Baht at a time. The decision to buy agricultural products will be made through the Facebook application, buying agricultural products at home and the most popular agricultural products are trees, young plants, and seeds. Consumers have both overall and individual opinions on decision-making in purchasing agricultural products online. It was found that the average score of importance level was very high. When considering each aspect, it was found that the acceptance of technology, the quality of information systems, the mixed-marketing aspect, and the decision to buy agricultural products received a high score at an average importance level. The results of the study on the composition, and the decision-making model of purchasing agricultural products online revealed that there were 4 aspects, 16 main components, and 88 sub-components, namely, technology acceptance, which consisted of 4 main components. In terms of the quality of information systems, there are three main components. On the subject of mixed marketing, there are four main components. The decision to buy agricultural products online consists of five main components as well.

Article Details

How to Cite
Phetmalaikul เ., Theanruechai เ., & Roopsing, T. (2024). The Decision-making Model for Purchasing Agricultural Products from Consumers Through an Online System. Journal Of Technical Education Development, 37(132), 118–129. retrieved from https://so09.tci-thaijo.org/index.php/jted/article/view/5589
Section
Research Article
Author Biographies

เพชรมาลัยกุล Phetmalaikul, King Mongkut’s University of Technology North Bangkok

Faculty of Business Administration, King Mongkut’s University of Technology North Bangkok

เถื่อนฤาชัย Theanruechai, King Mongkut’s University of Technology North Bangkok

Faculty of Business Administration, King Mongkut’s University of Technology North Bangkok

Taweesak Roopsing, King Mongkut’s University of Technology North Bangkok

Faculty of Business Administration, King Mongkut’s University of Technology North Bangkok

References

กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2564). [รายงานผลการสำรวจพฤติกรรมผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในประเทศไทย ปี 2563. [ออนไลน์]. [สืบค้นเมื่อวันที่ 26 กรกฎาคม 2564]จากhttps://www.etda.or.th/th/Useful-Resource/publications/Thailand-Internet-User-Behavior-2020_Slides.aspx

สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2559). แผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติฉบับที่สิบสอง พ.ศ. 2560 - 2564. [ออนไลน์]. [สืบค้นเมื่อวันที่ 26 กรกฎาคม 2564]. จาก https://www.nesdc.go.th/ewt_dl_link.php?nid=6422

Richard, M.O. & Chebat, J.C. (2016). Modeling Online Consumer Behavior : Preeminence of Emotions and Moderating Influences of Need for Cognition and Optimal Stimulation Level. Journal of Business Research, 69, 541-553.

Tam, C., & Oliveira, T. (2016). Performance impact of mobile banking: using the task-technology fit (TTF) approach. International Journal of Bank Marketing, 34(4), 434-457. https://doi.org/10.1108/IJBM-11-2014-0169

Chu, A.Z-C. and Chu, R.J-C. (2011). The intranet’s role in newcomer socialization in hotel industry in Taiwan-technology acceptance model analysis. The International Journal of Human Resource Management. 22(5), 1163-1179.

Kotler, P., and Keller, K.L. (2012). Marketing Management. 14th ed. n.p. : Pearson/Prentice Hall.

ฉัตยาพร เสมอใจ. (2550). พฤติกรรมผู้บริโภค. กรุงเทพมหานคร : เอ็กซเปอร์เน็ท.

สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2560). ยุทธศาสตร์ชาติ ระยะ 20 ปี (พ.ศ. 2560 - 2579). [ออนไลน์]. [สืบค้นเมื่อวันที่ วันที่ 26 กรกฎาคม 2564]. จาก https://www.nesdc.go.th/ewt_dl_link.php?nid=6422

ธานินทร์ ศิลป์จารุ. (2560). การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS และ AMOS. พิมพ์ครั้งที่ 17. กรุงเทพมหานคร : บิซิเนสอาร์แอนด์ดี.

สุภมาส อังศุโชติ สมถวิล วิจิตรวรรณา และรัชนีกูล ภิญโญภานุวัฒน์. (2554). สถิติวิเคราะห์สำหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์: เทคนิคการใช้โปรแกรม LISREL. กรุงเทพมหานคร : เจริญดีมั่นคง.

Hair, J F. and others. (2006). Multivariate Data Analysis. 6th ed. New Jersey: Pearsn Prentice – Hall International Inc.

ศิริวรรณ เสรีรัตน์, ปริญ ลักษิตานนท์ และศุภร เสรีรัตน์. (2552). การบริหารการตลาดยุคใหม่. กรุงเทพมหานคร : เพชรจรัสแสงธุรกิจ.

Thaipradit, K. (2016). Khrưakhai sangkhom khakhai o̜nlai: Khunnalaksana kho̜ng khwam tang the pentua lưak rawang fetbuk lai læ in satakræm [Social commerce: The comparative selective different characteristics among Facebook, LINE, and Instagram]. Executive Journal. 36(2), 24-38.

ฑิตาพร รุ่งสถาพร และปฐมา สตะเวทิน. (2564). พฤติกรรมผู้บริโภคต่อการซื้อสินค้าบนช่องทางออนไลน์ในภาวะวิกฤต โควิด-19 ในเขตกรุงเทพมหานครปริมณฑล และพิษณุโลก. วารสารนิเทศศาสตร์. 39(2),119-133.

Venkatesh, V. and Davis, F. A theoretical extension of the technology acceptance model: for longitudinal field studies. Management Science. 46(2),186-204.

กนกวรรณ กลับวงศ์. (2562). พฤติกรรมผู้บริโภคออนไลน์ การยอมรับเทคโนโลยี และส่วนประสมทางการตลาดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้ออัญมณีเครื่องประดับผ่านสื่อออนไลน์. วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาวิชาบริหารธุรกิจ บัณฑิตวิทยาลัยมหาวิทยาลัยกรุงเทพ.

Chen, J.V., Chen, Y. and Capistrano, E.P.S. (2013). Process Quality and Collaboration Quality on B2B e-commerce. Industrial Management & Data Systems. 113(6) ,908-926.

จิตตินันท์ นันทไพบูลย์. (2551). จิตวิทยาการให้บริการ (Service Psychology). กรุงเทพมหานคร : ซีเอ็ดยูเคชั่น.

กนกวรรณ ไทยประดิษฐ์ และกรวินท์ เขมะพันธุ์มนัส. (2563). รูปแบบการตลาดออนไลน์บนเครื่องมือเครือข่ายสังคมออนไลน์ (เฟซบุ๊ก) สำหรับวิสาหกิจชุมชน กรณีศึกษา วิสาหกิจชุมชนกลุ่มผ้าทอนาหมื่นศรี อำเภอนาโยง จังหวัดตรัง. วารสาร BU Academic Review. 19(1),155-172.

วิเชียร วงศ์ณิชชากุล. (2550). การบริหารการส่งเสริมการตลาด. กรุงเทพมหานคร : สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.

สุนิสา ไตรสกุลวงศ์ ธัญญาทิพ พิชิตการค้า วิเชียร เกตุสิงห์. (2565). การศึกษาอิทธิพลของปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีต่อเจตคติในการซื้อสินค้าออนไลน์. วารสารพัฒนาเทคนิคศึกษา. 34(122), 138-146.