Development of Potential Model for Quality Control Managers in the Automotive Parts Manufacturing Industry for Competition
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The Purposes of this research were: 1) to study the components of potential for quality control managers in the Automotive Parts Manufacturing Industry for competition and 2) to develop the potential model for quality control managers in the Automotive Parts Manufacturing Industry for competition. The data collection was from 9 experts who performed interviews and 380 survey respondents. The research tools were the interview sheet and questionnaires. The statistics used for data analysis consisted of frequency, means, percentage, standard deviation, and factor analysis .
The results revealed that the component of potential development for quality control managers for competition comprised three aspects: knowledge, skill, and attribute. The key components in each aspect were: 1) Knowledge comprised of digital technology, organizational system, quality control, quality control strategies, and customer requirements, 2) Skills comprised of quality management, digital technology management, data management and communication, change management, and in-depth problem analysis, and 3) Attribute comprised of leadership, creativity, team focus, and quality awareness.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
สถาบันยานยนต์ไทย (2555). [ออนไลน์]. 20 ปี สถาบันยานยนต์” ทศวรรษแห่งการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมยานยนต์. [สืบค้นเมื่อวันที่ 24 กุมภาพันธ์ 2564]. จาก www. https://www.mreport.co.th/ news/industry-movement/101- Automotive-TAI-Industry4.
Laofor,C.,Peansupa, V. (2012). Defect detection and quantification system to support subjective visual quality inspection via a digital image processing: a tiling work case study. Automation in Construction, 24:160-174. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2012.20.012.
Luo,Q.&He,Y.(2016). A cost-effective and automatic surface defect inspection system for
hot-rolled flat steel. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 38: 16-30, http://doi.org/10.1016/j.rcim.2015.09.008.
Molleda,J., Usamentiaga,R, R., Garcia, D.F., Bulnes, F.G., Espina, A., Dieye, B.& Smith, L.N. (2013). An improved 3D imaging system for dimensional quality inspection of rolled products in the metal industry.
เอกชัย พรรณวัลย์ และสุภทรชัย สุดสวาท. (2561).การตรวจสอบชิ้นงานอัตโนมัติผ่านระบบการประมวลผลภาพในการผลิตชิ้นส่วนยายนต์. วารสารวิทยาศาสตร์ประยุกต์, ISSN 1513-7805 Printed in Thailand, Vol, 16 No.1:45-59, doi : 10.14416/j.appsci.2017.06.601.
กรมโรงงานอุตสาหกรรม (2563). [ออนไลน์]. ข้อมูลธุรกิจในพื้นที่การพัฒนาระเบียงเศรษฐกิจพิเศษภาคตะวันออก. [สืบค้นเมื่อวันที่ 24 พฤษภาคม 2564]. จากwww. https://data.go.th/dataset/eec-2563
Yamane, Taro. (1973). Statistics: An introductory analysis (2nd ed). New York, Harper&Row.
Schwab, K. (2016) The Fourth Industrial Revolution. World Economic Forum. https://www.scirp.org/reference/ReferencesPapers.aspx?ReferenceID=2019783
สุภาพรรณ อนุตรกุล. (2564). [ออนไลน์]. ทักษะความเข้าใจและใช้เทคโนโลยีดิจิทัล.มหาวิทยาลัยแม่โจ้, [สืบค้นเมื่อเมื่อวันที่ 24 กุมภาพันธ์ 2564]. จากwww. https://erp.mju.ac.th/acticleDetail.aspx? qid=1246.
Hobbs, R. (2010). Digital and Media Literacy. A Plan of Action. The Aspen Institute. https://scirp.org/reference/referencespapers.aspx?referenceid=3066118
ทินภักร ป้องพาล,พาณิน พุกกล้าแข็ง. (2563).การควบคุมคุณภาพความสูญเสียในกระบวนการการผลิตถังแรงดัน. วิทยาลัยนวัตนกรรมด้านเทคโนโลยีและวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์
Schiffman, L.G. and Kanuk, L.L. (1994) Consumer behavior. Prentice-Hall, Englewood Cliffs. https://www.scirp.org/(S(351jmbntvnsjt1aadkposzje))/reference/ReferencesPapers.aspx?ReferenceID=1471953