The Management Potential Development Model for Artificial Intelligence Technologists in the Public Sector
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aims to study elements of the management potential development model for artificial intelligence technologists in the public sector, develop the management potential model, and provide a guideline for the management potential development model for artificial intelligence technologists in the public sector. The research applied a mixed method of qualitative and quantitative approaches. Qualitative research tools include in-depth interviews, focus group discussions, and content analysis. The population in this research includes experts with artificial intelligence technology practices including 1) an in-depth interview of 7 people, 2) a focus group meeting of 13 people, and 3) a sample of 416 respondents.
The results showed elements of the management potential model of artificial intelligence technologists in the public sector. 1) Attitudes and motivations 2) Digital ecosystem 3) Leadership and competency required 4) Values and Growth mindset. And the expert group approved that a guideline for developing the management potential of artificial intelligence technologists in the public sector has been appropriate and consistent with the content and is practical for further use and development.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2564). [ออนไลน์]. ปัญญาประดิษฐ์ในการบริการภาครัฐ. [สืบค้นวันที่ 18 พฤศจิกายน 2564]. จากhttps://www.etda.or.th/getattachment/bb938d1a-6dd4-4407-bd87-d026773eda89/AI-in-Government-Services.aspx
โชติวริทธิ์ ชัชชัยยากิตติ์. (2564). การบริหารจัดการภาครัฐสมัยใหม่ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในสถานการณ์ปัจจุบัน. วารสาร มจร เลย ปริทัศน์. 2 (3), 175-189.
Oxford Insights and the International Research Development Centre (IDRC). (2020). Government Artificial Intelligence Readiness Index 2020. Retrieved December 19, 2021, from https://www.oxfordinsights.com/government-ai-readiness-index-2020
Oxford Insights and the International Research Development Centre (IDRC). (2021). Government Artificial Intelligence Readiness Index 2021. Retrieved February 25, 2022, from https://www.oxfordinsights.com/government-ai-readiness-index2021
คณะกรรมการปฏิรูปประเทศด้านการบริหารราชการแผ่นดิน. (2561). [ออนไลน์]. แผนปฏิรูปประเทศด้านการบริหารราชการแผ่นดิน (ฉบับปรับปรุง). [สืบค้นวันที่ 20 พฤศจิกายน 2564]. จาก http://nscr.nesdc.go.th/wp-content/uploads/2021/07/แยกด้าน-02-บริหารราชการแผ่นดิน.pdf
สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล. (2563). [ออนไลน์]. กรอบการทำงานปัญญาประดิษฐ์ภาครัฐ. [สืบค้นวันที่ 18 พฤศจิกายน 2564]. จาก https://dgti.dga.or.th/wp-content/uploads/2021/01/AI-Government-Framework.pdf
สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล. (2564). [ออนไลน์]. สำรวจความพร้อมรัฐบาลดิจิทัลหน่วยงาน 2564. [สืบค้นวันที่ 18 กุมภาพันธ์ 2565]. จาก https://www.dga.or.th/policy-standard/policy-regulation/dg-readiness-survey/readinesssurvey64/
ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2563). [ออนไลน์]. ผลกระทบวิกฤต COVID-19 กับเศรษฐกิจโลก: This Time is Different. [สืบค้นวันที่ 18 มกราคม 2565]. จาก https://www.bot.or.th/Thai/ResearchAndPublications/articles/Pages/Article_18Mar2020.aspx
กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2564). แนวปฏิบัติจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์ (Thailand AI Ethics Guideline). [สืบค้นวันที่ 20 มกราคม 2565]. จาก http://dmsic.moph.go.th/index/detail/8513
McClelland, D. C. (1973). “Testing for competence rather than intelligence.” American Psychologist. 28 (1) , 1-14.
Dweck, C. S. (2006). Mindset: The new psychology of success. Random House Incorporated.
Lombardo, M. M., & Eichinger, R. W. (1996). FYI: For your improvement: a guide for development and coaching. The Leadership Architect Suites. MN: Lominger.