The Relationship between Protection Motivation and Preventive Behaviors against Online Scammers among the Public: A Case Study of Chatturat District, Chaiyaphum Province
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aimed to: 1) compare the level of preventive behaviors against online scammers classified by personal factors; 2) examine the level of protection motivation against online scammers and the level of preventive behaviors against online scammers; and 3) study the relationship between protection motivation and preventive behaviors against online scammers. This study employed a survey research design. Protection Motivation Theory and Coping Theory were used as the conceptual framework for the research. The research area was Chatturat District, Chaiyaphum Province. The sample consisted of 383 residents of Chatturat District, selected using convenience sampling. A questionnaire was used as the instrument for data collection. The quality of the instrument was examined through validity, discrimination power, and reliability tests. Data were analyzed using statistical methods including percentage, mean, standard deviation, t-test, one-way ANOVA, and Pearson Correlation Coefficient.
The results of the study revealed that: 1) Among personal factors, age showed the greatest difference, followed by education and occupation, while income showed the least difference. These differences were statistically significant at the 0.05 level. However, gender showed no significant difference. 2) The overall level of protection motivation was high. The highest aspect was perceived severity, followed by response efficacy, perceived risk, and self-efficacy. The overall level of preventive behaviors against online scammers was also high, with avoidance behavior being the highest, followed by emotional management. 3) Protection motivation was positively correlated with preventive behaviors against online scammers at a statistically significant level of 0.05, with a strong positive relationship (r = 0.79).
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กระทรวงสาธารณสุข. (2569). ประชากรทะเบียนราษฎร์ วัยทำงาน (อายุ 15-59 ปี) ปีงบประมาณ 2566
ชัยภูมิ. สืบค้นวันที่ 1 พฤศจิกายน 2568, จากhttps://dashboard.anamai.moph.go.th/population/pop-workingage/changwat?year=2023&cw=36.
กองพัฒนาข้อมูลและตัวชี้วัดสังคม. (2565). สภาพปัญหาการหลอกลวงยุคดิจิทัล และแนวทางแก้ไข. สืบค้น
วันที่ 1 พฤศจิกายน 2568, จาก https://www.nesdc.go.th/wordpress/wp-content/uploads/2025/06/2565_article_q1_003.pdf.
เดลินิวส์. (31 ธันวาคม 2568) เปิด 4 เทรนด์สแกมเมอร์ ปี 69 เตือนภัย ปชช. ต้องรู้ทันกลโกงของมิจฉาชีพ!!
. สืบค้นเมื่อ 31 ธันวาคม 2568, จาก https://www.dailynews.co.th/news/5458599/.
ธนาคารแห่งประเทศไทย. (ม.ป.ป.). กลโกงออนไลน์อื่นๆ. สืบค้นเมื่อ 10 พฤศจิกายน 2568 จาก,
https://www.bot.or.th/th/satang-story/fraud/online-crime.html.
นิธิป ชวนตันติกมล. (2557). พฤติกรรมการหลีกเลี่ยงภัยคุกคามข้อมูลส่วนตัว ภายใน Public Cloud.
(วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต). คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
แนวหน้า. (24 พฤศจิกายน 2568) .ตำรวจชัยภูมิ’สร้างเครือข่ายนักล่า‘สแกมเมอร์’ ดึงเยาวชน 3 หมื่นคนร่วม
ทัพต้านโกงออนไลน์.สืบค้นเมื่อ 1 ธันวาคม 2568, จาก https://www.naewna.com/local/930023.
ธีรศักดิ์ พลพันธ์. (2564). ปัจจัยเชิงเหตุของพฤติกรรมการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลบนธุรกรรมทาง
อิเลคทรอนิกสในกลุ่มวัยทำงานตอนต้น. (ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต). บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยศรีนค
รินทรวิโรฒ.
สวพ.FM91. (21 พฤษภาคม 2568) . รวบแก๊งบัญชีม้า หลอกกดออเดอร์ ขายกระเป๋าแบรนด์เนม สูญเงินกว่า
ล้านบาท. สืบค้นเมื่อ 20 พฤศจิกายน 2568, จาก https://today.line.me/th/v3/article/oqml6Py.
สำนักข่าวช่องวัน. (2 สิงหาคม 2565). มุกใหม่มิจฉาชีพ ร่อนใบปลิวรับนักศึกษาฯ สแกนคิวอาร์โค้ดสมัครงาน
หลอกเอาข้อมูล. สืบค้นเมื่อ 10 พฤศจิกายน 2568, จากhttps://www.one31.net/news/detail/56856.
สำนักงานจังหวัดชัยภูมิ. ( 1 พฤษภาคม 2568). ประชากรและโครงสร้างประชากร. จาก
https://www.chaiyaphum.go.th/page_about/about2.1.php.
สำนักงานที่ปรึกษาด้านการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม ประจำสถานเอกอัครราชฑูต ณ กรุง
วอชิงตัน. ( 30 ธันวาคม 2568). Cybercrime ผลกระทบต่อความมั่นคงของสังคมดิจิทัล. สืบค้นเมื่อ 1 มีนาคม 2569, จาก https://www.ohesdc.org/post/cybercrime.
สุธาเทพ รุณเรศ. (2561) . ปัจจัยที่มีผลต่อการตระหนักถึงภัยคุกคามทางไซเบอร์ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตใน
กรุงเทพมหานคร.(วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต). วิทยาลัยนวัตกรรมมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ศิริรัตน์ ศรีสว่าง. (2558).ปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการป้องกันภัยจากอาชญากรรมคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้
คอมพิวเตอร์.(วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต). คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
องค์การบริหารส่วนตำบลละหาร. ( 14 ธันวาคม 2565). ประชาสัมพันธ์เตือนผู้ประกอบธุรกิจและประชาชน
อย่าหลงเชื่อกลุ่มมิจฉาชีพ. สืบค้นเมื่อ 20 พฤศจิกายน 2568, จาก
https://www.tumbonlahan.go.th/select_news.php?news_id=5297.
องค์การบริหารส่วนตำบลหนองบัวบาน. (19 มิถุนายน 2566). ขอความอนุเคราะห์ปิดประกาศและ
ประชาสัมพันธ์ประกาศหอกระจายข่าว. สืบค้นเมื่อ 20 พฤศจิกายน 2568, จาก
https://nongbuaban.go.th/fileupload/5015668743.pdf.
อนุกูล นพคุณ เจริญชัย. (2561). ปัจจัยที่กำหนดพฤติกรรมในการรับมือกับภัยคุกคามทางคอมพิวเตอร์ต่อการ
สูญเสียและถูกโจรกรรมข้อมูลทางการเงิน: กรณีศึกษาโปรแกรมทางการบัญชีสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก.(วิทยานิพนธ์บัญชีมหาบัณฑิต). คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
Branley-Bell, D., Coventry, L., Dixon, M., Joinson, A., & Briggs, P. (2022). Exploring age and
gender differences in ICT cybersecurity behaviour. Human Behavior and Emerging Technologies, 2022.https://doi.org/10.1155/2022/2693080
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika,
(3), 297–334.
Duzenci, A., Kitapci, H., & Gok, M. S. (2023). The Role of Decision-Making Styles in Shaping
Cybersecurity Compliance Behavior. Applied Sciences, 13(15), 8731. https://doi.org/10.3390/app13158731
Krejcie, R. & Morgan, D. (1970). Determining sample sizes for research activities.Educational
and Psychological Measurement 30: 607-610.
Lazarus, R. S., & Folkman, S. (1984). Stress, Appraisal, and Coping. Springer Publishing.
Liang, H., & Xue, Y. (2009). Avoidance of Information technology threats: a therotical
perspective. MIS Quarterly, 33(1), 71-90.
Naqvi, S. G., Alishba, Mughal, M. A., Shehzad, K., & Noor, R. T. (2024). Organizational
environment, protection motives, adoption of machine learning, and cybersecurity behavior. Journal of Excellence in Social Sciences, 3(4), 11–25.
Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). McGraw-Hill.
Rogers, R.W. (1983). Cognitive and physiological processes in fear appeals and attitude
change: A revised theory of protection motivation. In J. Cacioppo & R. Petty (Eds.), Social Psychophysiology. New York: Guilford Press.
Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1977). On the use of content specialists in the
assessment of criterion-referenced test item validity. Dutch Journal of Educational Research.
Sulaiman, N.S., Fauzi, M.A., Hussain, S., Wider, W. (2022). Cybersecurity Behavior among
Government Employees: The Role of Protection Motivation Theory and Responsibility in Mitigating Cyberattacks.Information, 13(413),1-17.
